AI狂潮席卷中国品牌：机遇还是资本陷阱？

AI浪潮下的中国品牌：机遇还是被裹挟的幻觉？

人工智能（AI）这股风，吹得各行各业都想插上翅膀。中国品牌自然也不例外，纷纷标榜“AI赋能”，仿佛一夜之间，不带个AI功能的产品都不好意思拿出来卖。但冷静下来想想，这真的是中国品牌的机遇吗？还是只是被资本裹挟，生怕错过了“AI”这趟快车的集体焦虑？

数据背后的真相：消费者真的买单了吗？

京东消费及产业发展研究院联合一众品牌发布的报告，看似一片欣欣向荣。超过七成的消费者认可中国品牌在AI技术的应用，三成以上的消费者会因为AI技术而“心动下单”。但这些数据真的能反映全貌吗？

首先，调查样本是否具有代表性？1000位“对AI技术感兴趣的用户”，本身就是一个筛选过的群体，他们对AI的接受度和期待值自然更高。更广大的、对AI一知半解甚至完全不了解的消费者，他们的声音在哪里？他们的需求又是什么？

其次，“心动下单”并不代表持续购买。消费者可能因为好奇、尝鲜而购买一次，但如果AI功能华而不实，无法真正解决痛点，他们还会再次买单吗？有多少AI产品最终沦为“买前生产力，买后吃灰”的摆设？

更进一步，我们需要追问：消费者真正需要的是AI本身，还是AI带来的实际价值？如果一个产品仅仅是贴上了“AI”标签，但功能和体验并没有明显提升，消费者会为其买单吗？答案恐怕是否定的。数据或许能证明消费者对AI概念的关注，但无法证明他们对现有AI产品的满意度。

新国货的伪命题：AI真的是中国品牌的救命稻草？

报告中提到，74.4%的消费者认为具备AI功能的产品可以被称为“新国货”。这个结论更值得我们警惕。“新国货”的定义是什么？仅仅是加入了AI元素吗？真正的“国货”难道不应该是在技术创新、品质提升、文化传承等方面都做出贡献的产品吗？

如果仅仅将AI视为“新国货”的标签，那无异于本末倒置。中国品牌应该思考的是，如何利用AI技术，提升产品的核心竞争力，打造真正具有中国特色的品牌形象，而不是盲目跟风，将“AI”变成一个空洞的口号。

更何况，很多所谓的“AI功能”，实际上是基于国外开源框架或技术进行二次开发，甚至只是简单的算法堆砌。这种缺乏自主创新的“AI”，又能为中国品牌带来多少真正的价值？

厂商的狂欢：AI技术真的是为了消费者，还是为了资本？

不可否认，AI技术的发展为厂商带来了更多的可能性。通过AI，他们可以收集用户数据，进行精准营销；可以降低生产成本，提高生产效率；可以创造新的商业模式，拓展市场空间。但我们也要看到，在逐利的驱动下，一些厂商可能会滥用AI技术，损害消费者的利益。

例如，过度收集用户数据，侵犯用户隐私；利用算法进行价格歧视，损害用户权益；夸大AI功能，虚假宣传，误导消费者。这些行为不仅会损害中国品牌的声誉，也会阻碍AI技术的健康发展。

因此，我们需要警惕厂商的“AI狂欢”，呼吁他们将重心放在技术创新和用户体验上，而不是将AI作为割韭菜的工具。只有真正以用户为中心，才能让AI技术为中国品牌带来可持续的增长动力。

AIPC：效率提升还是性能过剩？

AI PC（AIPC），一个听起来就充满未来感的概念。厂商们铆足了劲宣传AIPC带来的效率革命，仿佛只要拥有了AIPC，就能瞬间变身效率大师。但现实真的如此吗？AIPC真的是每一个用户的刚需，还是只是又一次被厂商制造出来的、性能过剩的“伪需求”？

AIPC的迷思：真的是刚需吗？还是厂商制造的概念？

IDC预测，到2027年中国市场笔记本出货量中AIPC渗透率将突破80%，2028年全球AIPC市场规模更有望飙升至2700亿美元以上。数据固然亮眼，但背后隐藏的真相是什么？

一方面，厂商们为了推广AIPC，不遗余力地宣传其各种“强大”的AI功能，例如AI办公、AI智能助理、AI图像编辑等等。这些功能听起来很美好，但对于普通用户来说，真的有那么高的使用频率和必要性吗？

另一方面，很多AIPC的AI功能，实际上是基于云端实现的。这意味着用户需要时刻联网才能使用这些功能，而且还要承担数据上传和隐私泄露的风险。这种依赖云端的“AI”，与真正的本地AI还有很大的差距。

我们不得不怀疑，AIPC的火爆，很大程度上是厂商们刻意制造的概念。他们利用消费者对新技术的追捧心理，将一些并不成熟的AI功能强行塞入PC中，以提高售价和利润。而消费者则在厂商的宣传攻势下，盲目跟风，购买了并不真正需要的AIPC。

联想的“天禧”：超级智能体，还是过度包装的AI噱头？

联想作为AIPC领域的领头羊，推出了名为“天禧”的个人超级智能体。联想声称，“天禧”以用户真实体验为核心，通过整合数据与云端/设备端资源，主动提供个性化服务，降低用户使用门槛，让AI服务无缝融入日常工作生活与娱乐场景，以释放个人的创造力与生产力。

这段描述听起来非常诱人，但仔细分析，却充满了过度包装的AI噱头。“整合数据与云端/设备端资源”，意味着“天禧”会收集用户的大量个人数据，这是否会侵犯用户的隐私？“主动提供个性化服务”，是否意味着“天禧”会根据用户的喜好，推送广告和垃圾信息？

更重要的是，“天禧”的实际效果是否真的如联想所宣传的那样？是否能够真正提升用户的工作效率和创造力？还是只是一个华而不实的AI助手，最终沦为鸡肋？

溢价的陷阱：消费者真的愿意为AIPC支付高昂的费用吗？

AIPC的售价普遍高于普通PC。消费者为了体验所谓的“AI功能”，需要支付更高的费用。但问题是，这些“AI功能”真的值这么多钱吗？

对于大多数用户来说，他们可能只需要一些基本的办公和娱乐功能。AIPC所提供的那些高级AI功能，他们可能根本用不上。因此，为了一些自己用不上的功能而支付高昂的费用，显然是不划算的。

更何况，随着AI技术的不断发展，AIPC的价格也会不断下降。现在购买AIPC，很可能成为“早买早享受，晚买享折扣”的牺牲品。消费者应该理性看待AIPC，根据自己的实际需求和预算，做出明智的选择。

AI扫地机器人：智能解放还是智商税？

扫地机器人，曾经被视为解放双手的神器。如今，当它披上AI的外衣，摇身一变成为“AI扫地机器人”，价格也随之水涨船高。然而，这些所谓的“智能”功能，真的能带来更好的清洁体验吗？还是只是厂商为了收割智商税而精心设计的营销陷阱？

科沃斯们的崛起：真的是技术创新，还是营销炒作？

科沃斯和石头科技，作为中国扫地机器人市场的领头羊，近年来凭借“AI”概念赚得盆满钵满。2024年，中国品牌在全球市场中占据前五名中的四席，科沃斯更是营收高达165.42亿元。但这些耀眼的数据，有多少是真正技术创新带来的，又有多少是营销炒作的功劳？

厂商们不断强调AI扫地机器人的“智能规划路径”、“智能识别污渍”、“自清洁”等功能，试图让消费者相信，只要拥有了AI扫地机器人，就能彻底告别繁琐的家务。然而，实际使用体验往往与宣传大相径庭。

“智能规划路径”经常出现迷路、乱撞的情况；“智能识别污渍”往往无法准确判断污渍类型和程度；“自清洁”功能也需要人工干预才能完成。这些所谓的“智能”功能，与其说是解放双手，不如说是给用户带来了更多的麻烦。

我们不得不质疑，这些厂商真的是在用心做产品，还是只是在用“AI”概念来吸引眼球，赚取高额利润？

避障的谎言：100%避障，真的是现实吗？

科沃斯宣称，其地宝产品采用AIVI 3D 3.0技术和VLM视觉语言模型，结合AINA 2.0导航算法，实现100%避障成功率。这个数字听起来非常诱人，但稍微有点常识的人都知道，100%避障在现实中几乎是不可能实现的。

家居环境千变万化，地面上可能随时出现各种障碍物，例如电线、玩具、宠物等等。即使是最先进的AI算法，也无法完全预测和识别这些障碍物。更何况，不同的光线条件、地面材质都会影响AI的识别效果。

因此，所谓的“100%避障成功率”，很可能只是厂商为了宣传而夸大的数字。消费者如果轻信了这个谎言，很可能会对AI扫地机器人的实际表现感到失望。

方言识别：是真正的需求，还是为了差异化竞争的无用功？

科沃斯最新的AI扫地机器人，不仅支持普通话，还能精准识别四川话、粤语等多种方言。这个功能听起来很酷炫，但对于大多数用户来说，真的有那么重要吗？

对于一个需要频繁语音交互的设备来说，方言识别或许能够提升用户体验。但是，扫地机器人真的需要那么多的语音交互吗？大多数情况下，用户只需要设置好清洁模式和时间，让它自动运行即可。

因此，方言识别功能，更像是一种为了差异化竞争而推出的无用功。厂商与其花费大量资源开发方言识别功能，不如将精力放在提升清洁能力和避障能力上，这才是消费者真正需要的。

AI洗衣机：省心解放还是技术绑架？

洗衣机，作为现代家庭的必备家电，也加入了AI的战局。厂商们宣称，AI洗衣机能够智能感知衣物重量、材质、脏污程度，自动调整洗涤参数，让用户彻底解放双手。然而，这种“省心化”的升级，真的能带来更好的洗衣体验吗？还是只是厂商利用技术，对用户进行变相的绑架？

海尔的“省心化”：真的是为了用户，还是为了控制用户？

海尔作为家电行业的巨头，在AI洗衣机领域也投入了大量资源。他们声称，现在的AI技术让海尔洗衣机不再只是卖洗衣机，而是帮用户解决整个洗衣过程中的麻烦。比如通过AI算法，持续监测衣物重量、材质、分布、水温等六维数据，调整洗涤参数，这样用户就不用操心怎么调水温、转速了。

然而，这种所谓的“省心化”，真的是为了用户着想吗？还是只是为了控制用户，让他们更加依赖海尔的产品？如果用户完全依赖洗衣机的AI算法，他们就会失去对洗衣过程的控制，无法根据自己的实际需求进行调整。这无异于将自己的洗衣自由拱手让给了机器。

更进一步，如果海尔的AI算法存在缺陷，或者被恶意篡改，用户的衣物很可能会受到损害。这种风险，是用户不得不承担的。

智能感知：真的是智能，还是算法的偏见？

AI洗衣机能够“智能感知”衣物重量、材质、脏污程度，这听起来非常神奇。但实际上，这种“智能感知”是基于算法实现的。而算法是由人编写的，难免会带有人的偏见。

例如，算法可能会将某些材质的衣物误判为需要特殊洗涤，从而导致不必要的磨损；算法可能会对某些类型的污渍不够敏感，导致衣物清洗不干净。这些算法的偏见，最终会影响洗衣效果，损害用户的利益。

更重要的是，算法的训练需要大量的数据。为了训练出更加“智能”的算法，厂商可能会收集用户的洗衣数据，包括衣物类型、洗涤习惯等等。这些数据涉及到用户的隐私，如果被泄露或滥用，将会对用户造成严重的伤害。

全套智能服务：是真正的便利，还是数据收集的阴谋？

海尔还注重将洗衣机和其他智能家电(比如空调、扫地机器人)连起来，让用户在家就能享受全套智能服务。这种“全套智能服务”，听起来非常诱人。但实际上，它也可能是一个数据收集的阴谋。

当用户的家电都连接到同一个智能平台时，厂商就可以收集到用户的大量生活数据，包括洗衣习惯、用电量、室内温度、清洁频率等等。这些数据可以用来分析用户的消费行为，预测用户的需求，甚至可以用来控制用户的行为。

例如，厂商可以根据用户的洗衣习惯，推送洗衣液广告；可以根据用户的用电量，调整电器的运行模式；甚至可以根据用户的室内温度，控制空调的开关。这种对用户生活的全方位监控，让人感到不寒而栗。

因此，用户在享受“全套智能服务”的同时，也要保持警惕，保护自己的隐私，避免被厂商的数据收集所绑架。

AI学习机：个性化教育还是资本的割韭菜？

AI学习机，号称能够根据学生的学习情况，提供个性化的学习方案，帮助孩子提高学习成绩。在“双减”政策下，家长们对孩子的教育更加焦虑，AI学习机也因此成为了炙手可热的产品。然而，这些所谓的“个性化教育”，真的是为了孩子的未来，还是只是资本为了收割家长焦虑而精心设计的陷阱？

科大讯飞的“精准学”：真的是精准，还是为了制造焦虑？

科大讯飞作为AI学习机市场的领头羊，推出了“AI1对1精准学”功能，声称能够通过AI科学诊断，定位知识点，生成个性化本地学情知识图谱，结合新课标课程资源，助力孩子学、练、考。一位家长甚至表示，孩子使用该产品近一年，成绩显著提升，基本稳定在班级前五。

然而，这种所谓的“精准学”，真的有那么神奇吗？AI学习机真的能够完全了解孩子的学习情况，并提供真正有效的学习方案吗？还是只是通过一些简单的测试题，将孩子划分到不同的等级，然后推送一些千篇一律的学习资料？

更重要的是，这种“精准学”往往会给孩子带来更大的压力。孩子需要不断地做题，不断地接受测试，才能让AI学习机了解自己的学习情况。这种高强度的学习，是否会适得其反，让孩子失去学习的兴趣？

个性化定制：真的是为了孩子，还是为了迎合家长？

AI学习机的一大卖点是“个性化定制”，声称能够根据孩子的学习情况，量身定制学习计划，帮助孩子更好地掌握知识。然而，这种“个性化定制”，真的是为了孩子着想吗？还是只是为了迎合家长的需求，让他们觉得自己的孩子与众不同？

很多AI学习机的“个性化定制”功能，实际上只是在一些预设好的学习方案中进行选择。孩子并没有真正的自主权，无法根据自己的兴趣和特长进行学习。这种“个性化定制”，与其说是为了孩子，不如说是为了满足家长的虚荣心。

更进一步，如果AI学习机的“个性化定制”方案存在偏差，可能会误导孩子的学习方向，让孩子错失发展的机会。这种风险，是家长不得不考虑的。

护眼标准的真相：真的是为了保护视力，还是为了营销噱头？

科大讯飞联合京东制定学习机护眼团体标准，这听起来似乎是为了保护孩子的视力。但实际上，这种护眼标准很可能只是一个营销噱头。

目前，并没有权威机构对学习机的护眼效果进行认证。所谓的“护眼标准”，很可能只是厂商自己制定的一些指标，并没有科学依据。家长如果轻信了这些“护眼标准”，可能会放松对孩子视力的保护，导致孩子近视。

更重要的是，保护视力不仅仅是学习机的问题，更需要家长和孩子共同努力，养成良好的用眼习惯。如果孩子长时间使用学习机，即使是符合“护眼标准”的产品，也可能会对视力造成损害。

AI手机：交互升级还是隐私泄露？

AI手机，厂商们宣称它能理解你的心思，预测你的需求，甚至帮你处理各种繁琐的任务。AI加持的手机，仿佛成了你的贴心助手。但在这看似美好的“交互升级”背后，隐藏的却是巨大的隐私泄露风险。我们真的准备好为了所谓的便利，交出自己的数字生活吗？

OPPO的“1+N”战略：真的是为了用户，还是为了垄断？

OPPO作为国内头部手机品牌，提出了“1+N”智能体生态战略，试图整合大模型、知识图谱等技术，精准理解用户需求并快速响应。这种战略听起来很宏伟，但仔细分析，却让人感到一丝不安。“整合大模型、知识图谱”，意味着OPPO需要收集用户的大量数据，才能构建起完善的智能体生态。用户在使用OPPO手机的同时，也成为了OPPO数据帝国的贡献者。

更重要的是，这种“1+N”战略，很容易形成垄断。当OPPO掌握了足够多的用户数据，它就可以利用这些数据来优化自己的产品和服务，从而吸引更多的用户。最终，OPPO可能会成为手机市场的霸主，扼杀其他品牌的创新空间。

端侧AI的风险：真的是安全，还是更容易被攻击？

厂商们大力宣传端侧AI的安全性，声称数据存储在本地，不会上传到云端，从而保护用户隐私。但实际上，端侧AI也存在着巨大的安全风险。

端侧AI依赖于手机的芯片处理能力。如果手机芯片存在漏洞，或者被恶意软件攻击，用户的隐私数据仍然会被窃取。更何况，端侧AI的算法也可能存在缺陷，导致误判或者错误操作，从而泄露用户隐私。

与云端AI相比，端侧AI的更新和维护更加困难。如果发现安全漏洞，厂商需要推送系统更新，让用户手动安装。但很多用户并不习惯及时更新系统，这就会给黑客留下可乘之机。

智能语音助手：真的是助手，还是窃听器？

智能语音助手是AI手机的一大特色功能。用户可以通过语音指令，控制手机的各种功能，例如拨打电话、发送短信、播放音乐等等。然而，智能语音助手也可能成为窃听用户隐私的工具。

为了能够随时响应用户的语音指令，智能语音助手需要 постоянно监听周围的声音。这意味着用户的对话、聊天，甚至是一些私密的谈话，都有可能被智能语音助手记录下来。

虽然厂商声称，这些录音数据会被加密存储，不会被泄露。但谁能保证这些数据不会被滥用？谁能保证厂商不会将这些数据出售给第三方？用户在使用智能语音助手的同时，也面临着巨大的隐私风险。

因此，在享受AI手机带来的便利的同时，我们也要保持警惕，保护自己的隐私，避免被技术所绑架。